Data Scientist

많이 쓰는 년도별 범례 비율을 확인하는 그래프 고객 세그멘트별 각 년도별 매출의 막대 그래프이며, 전체 매출 트렌드와 함께 그래프 내 고객세그먼트별 비율을 표기하고자 한다. 다음, 측정값 매출의 메뉴 중 아래와 같이 구성 비율을 선택한다. 이렇게 되면 아래와 같이 전체에 대한 비율이 나타나게됨. 데이터의 유의미한 해석을 위해서는 데이터 전체가 아닌, 각 년도의 전체 매출을 분모로 계산해야함! 측정치의 매출의 메뉴에서 "다음을 사용하여 계산" > "테이블(아래로)"를 선택한다. 그래프 자체를 100% 기준으로 비율을 살펴 보는 것으로 변경하려면 상단 "행"에 있는 합계(매출)에서 동일한 형식으로 변경하면 아래와 같이 나옵니다! 이상.

datepart는 날짜를 숫자로 변환시켜주는 함수이다.(불연속형) datepart('quarter',[주문일자]) 2018년 1월, 2019년 1월, 2020년 1월 --> 모두 분기 기준으로 1 2018년 4월, 2019년 4월, 2020년 4월 --> 모두 분기 기준으로 4 이런 식으로 각 분기별로 매출을 비교할 때 볼 수 있다. date를 기준으로 roll up을 한다.(연속형) datetrunc('quarter',[주문일자]) quarter를 기준으로 "2020년 1월 1일" 이라면 "2020년 1분기"가 된다.

데이터 시각화를 위한 태블로 강의를 듣고 있다. 강의의 내용 중 필기하고 싶은 부분을 정리해보고자 한다. 1. 태블로 이해하기 ep3. 태블로 기본 컨셉 이해하기_1 의 내용 중 평균 이상 이하를 구분하는 계산된 필드 생성하는 부분이 있다. sum(매출) >= WINDOW_AVG(sum(매출)) 위와 같이 넣으면 평균 이상일 경우, TRUE / 평균 이하일 경우, FALSE 로 나오게 된다. 사실상 거짓/참으로는 잘 표현하지 않기에 범례를 숨기기하여 색깔만 구문해도 되지만, 조건별로 맞는 범례 이름을 지정하고 싶었다. 계산된 필드 만들기를 통해 아래 코드를 넣게 되면 참이 아닌 "평균이상", 거짓 대신 "평균이하"가 들어가게된다. if sum(매출) >= WINDOW_AVG(sum(매출)) then "평..